임균영 · AI Platform Planner

기획 범위: 15개 REST API, 사용자 인증(토큰+레벨), 광고 시스템(4×3 슬롯, 스케줄러), 게임/커뮤니티
AI 기능: Gemini 챗봇(Function Calling 4종), AI 배경제거(rembg Docker), HWP/Office 문서변환(Gotenberg)
인프라: Synology NAS + Docker + PostgreSQL + Cloudflare CDN + SSL + Asset Pipeline(Node.js SHA256)
운영: Cron 자동백업, SSH 원격관리, KakaoTalk 실시간 알림, Rate Limiting, CORS/XSS 보안

Gemini Function Calling AI 배경제거 PHP 8.2 PostgreSQL 15 Docker Node.js Cloudflare REST API 15개

시스템 아키텍처

Cloudflare CDN → Synology NAS → PHP 8.2 → PostgreSQL 15

Docker: rembg Docker: Gotenberg Node.js (Asset Pipeline) Cron 자동화

기술적 의사결정

Why Self-hosting (NAS)?

호스팅 비용 0원

Synology NAS + Docker로 월 호스팅 비용 없이 24/7 운영. SSH 원격관리 + KakaoTalk 장애 알림으로 안정성 확보.

Why Asset Pipeline?

캐시 무효화 자동화

Node.js SHA256 해시 파일명으로 100개 JS/CSS 관리. 배포 시 CF 캐시 퍼지 없이 즉시 반영.

Why PostgreSQL?

JSONB + 트랜잭션

게임/거래소 데이터의 ACID 보장. JSONB로 유연한 스키마 + bigint로 오버플로우 방지.

Why PDCA?

체계적 품질 관리

Claude Code + bkit Skills로 Plan→Design→Do→Check→Act 사이클 20회+ 완주. 평균 Match Rate 95%.

주요 시스템 (35+ 도구)

AI 시스템

Gemini 챗봇 (Function Calling 4종), AI 배경제거 (rembg Docker), HWP/Office 문서변환 (Gotenberg)

사용자 시스템

토큰 인증 + 레벨 시스템 (1~99), 다크모드, 즐겨찾기, 초성검색, 마이페이지

광고 시스템

4×3 슬롯 × 3페이지, Cron 스케줄러, 일일과금, 노출 추적 (Intersection Observer)

보안/운영

Rate Limiting (IP기반), CORS 화이트리스트, XSS 방지, 자동백업, Git 관리, 카카오톡 알림

Prompt Engineering

프롬프트 엔지니어링 실전

이론이 아닌 실제 프로젝트에서 적용하고 검증한 기법들입니다. 각 기법이 어떤 문제를 해결했고, 어떤 결과를 만들었는지를 중심으로 정리했습니다.

기본 기법

System Prompt Design

보험 전문가 페르소나 + 응답 제약조건 + 출력 포맷 지정

상담 톤 일관성 확보, 할루시네이션 감소

Few-shot Prompting

보험 상담 시나리오 5개 예시를 컨텍스트에 삽입

정확도 70% → 95% (+25%p)

Zero-shot Prompting

예시 없이 역할·제약 지시만으로 동작하는 범용 프롬프트 설계

다양한 상황 대응, 유지보수 비용 최소화

Temperature 튜닝

상담(보수적 0.3) vs 일상대화(자유 0.8) 상황별 조절

맥락에 맞는 응답 품질 최적화

추론 고도화

Chain-of-Thought

복잡한 보험 약관 해석 시 단계별 추론 유도

다단계 논리 추론으로 정확한 약관 비교 분석

Tree of Thoughts (ToT)

보험 상품 비교 시 여러 추론 경로를 병렬 탐색 후 최적 답변 선택

단일 경로 대비 복합 판단 품질 향상

ReAct

Thought → Action(Function Call) → Observation 반복 루프 설계

웹검색·DB검색 자동 선택, 근거 있는 최종 답변 생성

Self-Consistency

동일 질문에 다수 추론 경로 샘플링 후 다수결로 최종 답변 확정

불확실성 높은 약관 해석의 신뢰도 향상

Step-back Prompting

구체적 질문 전 관련 원칙·개념을 먼저 도출하는 2단계 접근

약관 해석 오류율 감소, 추론 맥락 강화

Least-to-Most

복잡한 보험 계산 문제를 소문제로 분해 후 순차 해결

복합 산출식 오류 감소, 단계별 검증 가능

컨텍스트 · 파이프라인

RAG

13.5만건 보험DB → 키워드+의미 검색 → 우선순위 재정렬 → 컨텍스트 주입

근거 기반 답변, 환각 방지, 검색 0.3초 이내

Retrieval Reranking

검색 결과를 관련성 점수로 재정렬, 상위 K개만 LLM에 주입

토큰 사용량 절감, 컨텍스트 품질 향상

LangChain 패턴

입력 → 검색 → 프롬프트 조립 → 생성 → 후처리 Chain 구조 설계

모듈화로 각 단계 독립 테스트·교체 가능

Agentic Loop

목표 달성 시까지 Tool Use → 결과 평가 → 재시도 반복 구조 구현

단일 쿼리로 불가능한 복합 태스크 자동 해결

Prompt Chaining

이미지 → OCR → 위치 추정 → 웹 검색 3단계 파이프라인 연결

Multi-hop 추론으로 복합 질문 해결

Multi-turn Session

DB 기반 50턴 히스토리 + 슬라이딩 윈도우 토큰 최적화

맥락 유지율 95%+, 자연스러운 연속 상담

Function Calling

4종 API 자동 호출 설계 (날씨/시간/웹검색/보험DB), 도구 선택 로직 내재화

사용자 질문 → 자동 판단 → API 호출 → 답변

특수 기법

Multimodal Prompting

Vision API 연동, 이미지+텍스트 복합 입력 처리

OCR 정확도 90%+, 보험 증권 이미지 자동 분석

Constitutional AI

응답 제약조건 명시(금지사항·형식·톤)로 안전하고 일관된 출력 보장

할루시네이션·편향 감소, 프로덕션 안정성 확보

Reflexion

응답 생성 후 자가 평가 단계 삽입 → 기준 미달 시 재생성 루프

품질 보증 자동화, 수동 검토 비용 절감

Prompt Compression

긴 시스템 프롬프트를 핵심 키워드 중심으로 압축, 불필요 반복 제거

토큰 비용 30%↓, 응답 속도 향상

AI Tools

AI 도구 활용

AI를 "사용하는" 수준을 넘어, 각 도구의 강점을 파악하고 프로젝트에 최적으로 조합하여 결과물을 만들어냅니다.

AI 코딩 어시스턴트

Claude Code (CLI) — 메인 코딩 도구. PDCA 사이클 기반 개발
Claude Code Skills (bkit) — gap-detector, code-analyzer 등 자동화 플러그인. 20+ 사이클 완주
Cursor AI — 빠른 프로토타이핑, 컨텍스트 기반 코드 수정
GitHub Copilot — 보일러플레이트 자동완성

AI API & 모델

Google Gemini 2.5 Flash — 챗봇 엔진, Function Calling, Vision
Claude (Anthropic) — 아키텍처 설계 상담, 코드 리뷰, 문서 작성
ChatGPT (OpenAI) — 기술 리서치, 브레인스토밍
Perplexity — 기술 문서 검색, 라이브러리 비교 분석

클라우드 & 인프라

AWS CLI + EC2 — huglunchDB 서비스 배포·운영
Docker — rembg(AI 배경제거), Gotenberg(문서변환), PostgreSQL
Cloudflare — CDN, SSL Full, DNS 관리
Synology NAS (DSM) — 메인 서버, Web Station, 24/7 운영

개발 & 데이터

Python + Flask — 카톡봇 백엔드, 배치 처리, ETL
PHP 8.2 — REST API 15개 엔드포인트
PostgreSQL + jsonb — 구조화/비정형 데이터 통합
Node.js — Asset Pipeline (SHA256 콘텐츠 해시)

Tech Stack Map

우리의GA 구현 전체 기술 맵

1인 풀스택으로 기획부터 운영까지 전 과정을 담당했습니다. 각 단계에서 어떤 도구와 기술을 활용했는지 트리 구조로 정리했습니다.

기획 · 설계

Claude / ChatGPT — 아키텍처 설계 상담, PRD 초안, 기술 의사결정
Perplexity — 기술 리서치, 라이브러리/프레임워크 비교
직접 HTML 목업 — UI 프로토타이핑, 사용자 플로우 설계

개발

Claude Code (CLI) — 메인 코딩 도구, PDCA 사이클 기반 체계적 개발
Claude Code Skills (bkit) — PDCA 자동화, gap-detector(설계-구현 일치 검증), code-analyzer(품질/보안 분석)
Cursor AI — 초기 개발 가속화, 빠른 프로토타이핑
수동 코딩 — 핵심 비즈니스 로직, 보안 모듈, 트랜잭션 처리

인프라 · 배포

Synology NAS (DSM) — 메인 서버 호스팅, Web Station, 24/7 운영
AWS EC2 + CLI — huglunchDB 서비스 배포, Docker Compose 운영
Docker — rembg(AI 배경제거), Gotenberg(문서변환), PostgreSQL 15
Cloudflare — CDN, SSL Full, DNS 관리, 캐시 최적화
Git + SSH + Cron — 버전관리, 원격배포, 자동백업, 스케줄러

AI · 데이터

Gemini 2.5 Flash — AI 챗봇 엔진, Function Calling 4종, Vision API
Python + Pandas — 데이터 수집/정제, ETL 파이프라인, 배치 처리
PostgreSQL + jsonb — 구조화/비정형 데이터 통합, 복합 쿼리 최적화
Node.js — Asset Pipeline, SHA256 콘텐츠 해시 빌드 시스템

Domain

보험·GA 도메인 전문성

AI 플랫폼 기획의 출발은 "어떤 문제를 풀어야 하는지"를 아는 것입니다. GA 현장에서 직접 겪은 문제를 AI로 정의하고 해결한 경험이 있습니다.

수수료 정산 자동화 — VBA/Python으로 월 반복 업무 자동화. 수작업 대비 처리시간 대폭 단축, 오류율 현저히 감소.
보험사별 전산 시스템 이해 — 손보/생보/공제/디지털 4개 카테고리, 30+ 보험사의 전산 구조와 API 연동 경험.
설계사 업무 프로세스 — 상담→청약→심사→계약관리→수금마감 전 과정을 도구로 구현하며 체득.
데이터 기반 의사결정 — 13.5만건 보험 데이터를 직접 수집·정제·구조화하여 AI 학습 데이터로 활용.
크몽 프리랜서 — 오버라이드 수수료 계산기, 실적 대시보드, 라이선스 시스템을 GA 현업에 맞춤 설계·납품.

Vision

GA × AI 비전

GA 본사의 AI 전략팀에서 기획하고 실행할 수 있는 영역들입니다.

🤖

설계사 상담 AI 어시스턴트

약관·판례 즉시 검색, 상품 비교, 고객 맞춤 설명 자동 생성. RAG + Function Calling 기반 실시간 지원.

📊

수수료 정산 AI 자동화

복잡한 수수료 체계를 AI가 자동 분류·검증. 이상 거래 탐지, 정산 오류 사전 방지.

🎯

보험 상품 추천 엔진

고객 니즈·라이프스타일 기반 최적 상품 매칭. 설계사의 상담 품질과 전환율 동시 향상.

💬

민원·VOC 분석

NLP 기반 민원 패턴 분석, 감정 분류, 이슈 트렌드 시각화. 선제적 대응 체계 구축.

📈

설계사 성과 예측

데이터 기반 리크루팅 최적화, 교육 효과 분석, 이탈 예측 모델로 조직 관리 고도화.

📝

문서 자동화 플랫폼

청약서·설계안내문·보고서 자동 생성. OCR + AI 분석으로 서류 심사 효율화.

Story

왜 AI를 시작했나

자각 → 실행

수수료팀에서 매달 반복되는 16시간짜리 정산 작업을 보며 생각했습니다.

"이 업무는 사람이 해서는 안 된다."
"그렇다면 내가 직접 만들겠다."

그 결과가 월 16시간 → 2시간 ETL 파이프라인이었고, 이 경험이 AI 챗봇·포털 개발로 이어졌습니다.

비IT 출신의 역설적 강점

정규 IT 경력이 없습니다. 대신 현장에서 문제를 발견하고, 스스로 기술을 습득해, 실사용자가 있는 프로덕션 시스템을 혼자 기획·구현·운영했습니다.

→ 기술 부채 발생 → 직접 리팩토링
→ 보안 취약점 발견 → 직접 패치
→ 서버 장애 발생 → 새벽 SSH 접속 직접 복구
→ 현장을 아는 개발자 → 도메인 문제 정의가 핵심 강점

Career

경력

KB라이프파트너스 HO&F지사 · 지사운영

과장 · 정규직 · 2026.05 ~ 현재

현직

지사 수수료·시책 정산과 본사 마감자료 대사 담당. 월 마감 절차를 DB 적재 방식으로 재설계해 수작업 취합을 없앰.
정산 예측·대사 엔진 구축 — 보험사 환산 × 회차별 지급률로 수수료를 예측하고, 실지급 내역과 증권번호로 대조해 어긋난 건만 추출.
보험사별로 다른 지급률·환산율 규정을 데이터 모델로 정형화. 판단이 불가능한 행은 값을 만들지 않고 사유와 함께 NULL로 남기는 설계.
지사 업무 시스템을 직접 개발·운영하며 사내 전산 환경 관리와 장애 1차 대응을 겸함. AI 자동화 도구를 실무에 적용 중.