Problem
Audience
법률이나 전산 배경지식이 없어도 됩니다. 챗봇에 업무 질문을 몇 번 던져 본 분이라면 사례가 더 가깝게 느껴집니다.
Schedule
시간은 진행 상황에 따라 조금씩 달라질 수 있습니다. 사전 인터뷰 뒤 회사 업무에 맞춰 순서를 조정합니다.
입력한 내용이 서비스 제공자 서버로 넘어가는 경로와 학습 활용 설정을 실제 화면에서 확인합니다.
부서별 자료를 등급으로 나눠 보고 등급마다 AI에 넣어도 되는지를 표에 적습니다.
합성 고객 데이터로 가림 규칙을 만들고 지나치게 가려 정상 업무 정보를 망가뜨리는 경우도 함께 봅니다.
평문 비밀번호와 API 키가 남기 쉬운 자리를 찾아보고 보관 위치와 교체 순서를 정합니다.
챗봇이 읽는 문서 범위와 답하는 상대를 좁히는 기준을 시나리오별로 따져 봅니다.
분류표와 마스킹 규칙을 한 장 점검표로 정리하고 4시간 시점에 도입 전 확인 항목을 나누며 끝냅니다.
Curriculum
직원 한 사람의 입력 습관부터 사내 챗봇 권한까지 AI를 통해 정보가 새는 길을 차례로 막습니다.
Outcome
Instructor
임균영
호라이즌앱스 대표
Proof
강의 주제와 같은 영역에서 직접 만든 것들입니다. 데모 화면의 데이터는 모두 더미입니다.
FAQ
대신할 수 없습니다. 이 과정은 법정의무교육 이수 과정이 아니며 이수 증빙으로도 인정되지 않습니다. 법정의무교육은 따로 이수하시고 이 과정은 AI를 쓰는 업무 습관을 보완하는 용도로 더해 주십시오.
직원이 생성형 AI와 사내 챗봇을 쓸 때 데이터를 넣고 가리고 보관하는 실무 기준을 다룹니다. 개인정보보호법 조문 해설이나 처리방침 작성 같은 법률 자문은 범위 밖입니다.
어느 서비스를 일괄 금지하거나 추천하지 않습니다. 회사가 쓰는 도구의 데이터 보관·학습 설정을 같이 열어 보고 등급별 허용 범위를 회사가 정하도록 돕습니다.
쓰지 않습니다. 실습 데이터는 전부 강사가 만든 합성 데이터입니다. 보안 수업에서 진짜 개인정보를 꺼내는 일 자체가 나쁜 본보기가 되기 때문입니다.
별도 보안 조직이 없는 회사를 염두에 두고 짠 과정입니다. 분류표와 점검표는 엑셀 한 장으로 관리할 수 있는 크기로 만듭니다.
전 직원이 들으면 인원이 커지므로 인원에 맞춰 설명과 실습의 비중을 조정합니다. 비용은 규모와 방식을 듣고 협의하며 온라인으로도 같은 내용을 진행합니다.
